ChatGPT · Grundlagen · Kapitel 2 · 5 Min.

Wer ist ChatGPT

Eine Familie, vier Klassen, ein Regler für die Gründlichkeit. Was die Namen bedeuten und welchen du wann nimmst.

Auf der Baustelle fragt niemand nach dem stärksten Gerät. Man fragt nach dem passenden. Für den Aushub kommt der Bagger, für den Graben am Hausanschluss der Minibagger, und für die letzten dreißig Zentimeter nimmt man den Spaten. Wer für alles den Bagger holt, wartet lange und zahlt viel.

Bei ChatGPT ist es genauso, nur dass die Geräte anders heißen.

ChatGPT ist keine Person

Begriff

Ein Modell ist das, was rechnet. ChatGPT ist die Oberfläche darum herum — das Fenster, die Knöpfe, die Anbindungen an dein Postfach. Wenn Leute sagen „ChatGPT hat sich geirrt“, meinen sie das Modell. Wenn sie sagen „in ChatGPT gibt es jetzt Projekte“, meinen sie die Oberfläche.

Das ist nicht Wortklauberei. Die Oberfläche ändert sich alle paar Wochen, das Modell alle paar Monate. Wer die beiden auseinanderhält, versteht die Meldungen darüber besser.

Die vier Klassen

Die aktuelle Familie heißt GPT-6. Die Zahl steht für die Generation, die Stelle dahinter (6, 6.1) für den Stand. Der Name sagt die Klasse. Es sind vier:

Modell	Wofür	Merksatz
Astra	Das stärkste Modell, für schwierige Denkarbeit und Programmierung.	Der Schwerlastkran. Kommt selten, kostet am meisten.
Sol	Fast so leistungsfähig wie Astra, bei geringeren Kosten. Lange Aufgaben, viel Nachdenken.	Der Bagger. Das Arbeitspferd für alles Schwere.
Terra	Schnell und sparsam. Gut bei Bildern, beim Schreiben und wenn der Rechner bedient werden soll.	Der Minibagger. Alltag, Bilder, Rechnerbedienung.
Luna	Das sparsamste Modell, für gezielte Aufgaben in großer Menge.	Der Spaten. Flink, nicht für Fundamente.

Die Klassen bleiben, die Zahlen wechseln. Als 6.1 kam, blieb Sol Sol. Neu war nur, dass oben mit Astra eine Klasse dazukam. Die älteren GPT-5.6-Modelle laufen parallel weiter, sind aber nicht mehr die Spitze.

Achtung

In älteren Anleitungen und Videos steht GPT-5.6 mit Sol, Terra und Luna als Spitze, und im Chat soll man dort zwischen den dreien wählen. Das stimmt nicht mehr. Seit dem 31. August 2026 gibt es GPT-6 Astra darüber. Im Chat wählst du keine Klasse, sondern stellst den Thinking-Regler ein. Sol, Terra und Luna findest du in Work und Codex. GPT-5.5 ist seit dem 14. Oktober abgeschaltet. Steht in einer gespeicherten Einstellung oder einer geplanten Aufgabe noch gpt-5.5, stell sie um.

Der zweite Regler: die Gründlichkeit

Neben dem Modell gibt es einen Regler dafür, wie gründlich es nachdenken soll. Niedrig antwortet schnell, hoch denkt länger nach und kostet mehr vom Kontingent.

In Work und Codex heißen die Stufen Light (oder Low), Medium, High, Extra High, Max und Ultra. Bei Ultra setzt das Modell Subagenten ein. Das lohnt nur, wenn sich die Arbeit aufteilen lässt (Kapitel 16). Im Chat heißt der Regler Thinking mit den Stufen Instant, Medium, High, Extra High und Pro.

Aus der Praxis

Meine Erfahrung: Terra auf hoch schlägt bei vielen Aufgaben Sol auf niedrig. Die Dokumentation sagt dazu nichts, es ist meine Beobachtung. Teste es an einer Aufgabe, die du gut kennst.

Merke

Meine Faustregel: das kleinste Modell, das reicht, und lieber die Gründlichkeit hochdrehen. Wer gewohnheitsmäßig das größte nimmt, ist eher am Limit.

Wer welches bekommt

Tarif	Im Chat	In Work und Codex
Free und Go	GPT-6 auf Stufe Instant, dazu der Knopf Think für schwere Fragen	Luna, in der Desktop-App
Plus	GPT-6 mit dem Thinking-Regler: Instant, Medium, High	Sol, Terra und Luna; Astra nur begrenzt
Pro (100 und 200), Business, Enterprise	zusätzlich Extra High und Pro (das ist Astra); GPT-5.6 Sol Pro bleibt wählbar	Sol, Terra, Luna und Astra

Für Free und Go ist OpenAI selbst uneins. Ankündigung, Versionshinweise und Preisseite sagen seit dem 8. Oktober 2026: GPT-6 Luna. Der Hilfeartikel zu den Modellen nennt noch GPT-5.6 Luna (geprüft am 03.11.2026). Ich tippe auf GPT-6 Luna, lege mich aber nicht fest. Die Work- und Codex-Modelle GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna gibt es im normalen Chat nicht.

In Codex und in Work ist die Voreinstellung eine andere als im Chat. Im Terminal läuft seit Version 0.161 (7. Oktober) standardmäßig GPT-6.1 Sol mit mittlerer Gründlichkeit. In Work gilt die Voreinstellung deines Kontos, die „Power“-Stufe.

Umgeschaltet wird oben im Fenster über den Modellnamen. In Codex im Terminal geht es mit einem Befehl:

/model

Wenn du das Modell nicht im Menü findest, ist es für deinen Zugang noch nicht freigegeben. Das ist keine Fehlfunktion — Neues wird stufenweise ausgerollt.

Was es nicht kann

Drei Dinge, die man wissen muss, bevor man sich ärgert:

Es weiß nicht, was es nicht weiß. Eine erfundene Antwort klingt genauso sicher wie eine richtige. Dafür gibt es ein eigenes Wort, es steht im nächsten Kapitel.
Es rechnet nicht zuverlässig im Kopf. Bei Zahlen, auf die es ankommt, lass es rechnen lassen — mit einer Tabelle oder einem kleinen Programm — statt schätzen.
Es kennt deine Sachen nicht. Deine Preise, deine Kollegen, deine Baustelle. Was es davon wissen soll, musst du hineinlegen. Genau dafür gibt es Projekte, Skills und AGENTS.md.

Merke

Die Modellwahl ist die kleinste Stellschraube, die es gibt. Ein guter Auftrag an das mittlere Modell schlägt einen schlechten Auftrag an das große. Immer.

In einem Satz

Was zählt, ist nicht der Name des Modells. Es ist, dass das Werkzeug dich nicht kennt, bis du es ihm sagst — der Rest dieses Kurses handelt genau davon.

Du hast die Wahl zwischen dem größten Modell auf niedriger Gründlichkeit und dem mittleren auf hoher. Was nimmst du?

Ich nehme das mittlere auf hoch. Das ist meine Erfahrung, in der Dokumentation steht es so nicht. Der Gründlichkeitsregler wirkt bei vielen Aufgaben stärker als die Modellgröße. Probier es mit deinen eigenen Aufgaben aus, bevor du dich darauf verlässt.

Kapitel 2 von 28 · Stand: 03.11.2026