Lokale KI · Sprache · Kapitel 11 · 4 Min.

Die sechs Modi

Whisper schreibt auf, Ollama räumt auf. Dieselbe Taste, sechs verschiedene Ergebnisse — je nachdem, was du dazu gedrückt hältst.

Bis hierher hatten wir zwei getrennte Werkzeuge: eins, das Sprache in Text verwandelt, und eins, das Text bearbeitet. In diesem Kapitel werden sie zu einem.

Die Idee ist simpel. Der Text, den Whisper ausspuckt, geht nicht direkt in die Zwischenablage, sondern macht vorher einen Umweg durch Ollama. Und welchen Auftrag Ollama dabei bekommt, entscheidet die Taste, die du zusätzlich gedrückt hältst.

Sechsmal dieselbe Taste

Zwei davon kommen ohne Sprachmodell aus. Das rohe Diktat sowieso — und das Übersetzen erledigt Whisper selbst, weil es das eingebaut hat. Allerdings nur in eine Richtung: ins Englische. Whisper kann jede Sprache nach Englisch übersetzen und sonst nichts.

Das gilt für small, das ich benutze, und die klassischen Stufen aus Kapitel 9. Die Stufe turbo (in Kapitel 9 als large-v3-turbo aufgeführt) übersetzt nicht: Laut Whisper-Beschreibung ist sie dafür nicht trainiert und gibt die Ursprungssprache aus. Wer wegen Kapitel 9 auf turbo umsteigt, verliert diesen Modus.

Was dabei herauskommt

Alle Beispiele echt, an einem Tag gemessen, mit dem 4-Milliarden-Modell.

Stichpunkte

Gesagt:

wir brauchen noch die statik vom prüfer dann den termin mit dem elektriker und die abnahme muss vor dem fünfzehnten laufen sonst wird es eng

Herausgekommen, nach 5,8 Sekunden (03.11.2026; 8,6 Sekunden am 15.08.2026):

- Statik vom Prüfer benötigt
- Termin mit Elektriker vereinbaren
- Abnahme bis zum 15. laufen

Das ist der Modus, den ich am häufigsten benutze. Man kommt von der Baustelle, redet zwei Minuten in den Rechner, und hat eine Liste statt eines Gedächtnisprotokolls.

E-Mail

Gesagt: „schreib der hausverwaltung dass der aufzug seit montag steht und dass ich bis freitag eine rückmeldung brauche“

Heraus kam ein vollständiger Brief mit Anrede, Anliegen und Gruß. Brauchbar — aber mit zwei Haken, die typisch sind: Das Modell hat „in meiner Wohnung“ ergänzt, was ich nie gesagt habe. Und es hat Platzhalter wie [Ihr Name] eingebaut.

Achtung

Der Auftrag zu diesem Modus sagt ausdrücklich „Erfinde keine Inhalte“. Das Modell hat trotzdem etwas dazuerfunden. Ein Verbot im Auftrag ist eine Bitte, keine Garantie — besonders bei kleinen Modellen. Was aus diesem Modus kommt, liest man, bevor man es abschickt.

Dampf ablassen

Dieser Modus tut derzeit nicht, was er soll. Statt meine Beschwerde zu beruhigen, schreibt er die Antwort der Gegenseite. Warum das passiert und wie man es repariert, steht ausführlich in Kapitel 8 — es ist das beste Beispiel für schiefgehende Aufträge in diesem ganzen Kurs.

Ich lasse den Fehler hier bewusst stehen, statt ihn stillschweigend wegzumachen. Wer selbst etwas baut, wird genau solche Sachen finden, und zwar Monate später.

Was das Ganze wirklich kostet

Die Whisper-Zeile stammt vom 15.08.2026 (Ollama 0.24.0). Die drei Modell-Zeilen habe ich am 03.11.2026 mit Ollama 0.40.14 nachgemessen, ohne Grafikschalter, mit dem Modell warm im Speicher; die alten Werte stehen in Klammern. Der erste Auftrag nach einer Pause dauert rund 15 Sekunden länger, weil das Modell den langen Auftragstext erst einmal einliest. Lies die Tabelle als Größenordnung.

Das sind ehrliche Zahlen, keine schönen. Ein Sprachmodell dazwischenzuschalten verlängert die Wartezeit spürbar, bei der E-Mail auf das Dreifache. Für eine E-Mail, die man sonst fünf Minuten getippt hätte, ist das ein guter Tausch. Für einen Halbsatz im Chatfenster nicht — dafür gibt es den rohen Modus.

Der Modus, den es nicht gibt

Was fehlt: ein Modus für Fachtexte, der Baustellenvokabular sauber behandelt. Genau daran scheitert derzeit noch das Polieren, weil das Modell unbekannte Wörter für Versprecher hält und stillschweigend streicht.

Die Gegenmaßnahme ist das eigene Wörterverzeichnis — und das füllt sich, wenn man es richtig anstellt, von selbst. Das ist das nächste Kapitel.

In einem Satz

Ein Modus, der nicht tut, was er soll, bleibt hier bewusst stehen. Wer selbst baut, stolpert über solche Fehler meistens erst Monate später — wenn er das Ding längst für fertig hielt.